[교육] QC7가지 도구 실습 과정

안녕하세요? 글로벌비지니스컨설팅입니다.당사는 12월06일~07일에 QC7도구 활용 과정을 성료하였습니다. 요즘 갑작스런 한파로 전국이 꽁꽁 언 가운데서도 먼곳에서 부터 교육에 참여해 주신 점 감사드립니다.

본 과정은 QC7가지의 효율적 활용을 목적으로 실습 키트를 이용하여 이론과 함께 실제 현장에서 어떻게 사용이되는지를 직접 체험해 볼 수 있는 시간이었습니다.공개 교육이라 각각 다른 업종에서 오셨지만 공통적으로 적용할 수 있는 방안에 대하여 서로 논의해볼 수 있는훈훈한 교육의 장이 마련되었습니다. 

QC 7가지 도구는 품질 개선과 문제 해결을 위한 도구로, 통계학적 분석과 질적 분석을 통해 문제점을 파악하고 개선해 나가는 데에 사용됩니다. 다음은 각각의 도구에 대한 간단한 설명입니다.

1. 히스토그램(Histogram)

• 자료의 분포 형태를 그래프로 표현하여, 데이터의 대략적인 분포를 파악할 수 있는 도구입니다.
• 도수 분포표를 그래프로 나타내어, 데이터의 분포 모양과 중심값, 분산 등을 파악할 수 있습니다.

2. 산점도(Scatter Diagram)

• 두 개의 변수 간의 상관 관계를 파악하기 위해 사용되는 도구입니다.
• 두 변수를 x축과 y축으로 나타내어 점으로 표현하고, 두 변수 간의 관계를 살펴볼 수 있습니다.

3. 체크시트(Check Sheet)

• 문제 발생 빈도를 측정하기 위해 사용되는 도구입니다.
• 특정한 사항이 발생할 때마다 그 사항에 대한 표시를 하여 데이터를 수집하고, 그 데이터를 분석하여 문제점을 파악할 수 있습니다.

4. 파레토 차트(Pareto Chart)

• 문제의 원인 중 가장 중요한 것을 파악하는 데에 사용되는 도구입니다.
• 문제의 발생 빈도를 기준으로 내림차순으로 나열하고, 그것을 그래프로 표시하여 문제점을 파악할 수 있습니다.

5. 인과관계도(Cause-and-Effect Diagram)

• 문제의 원인과 결과를 분석하기 위해 사용되는 도구입니다.
• 문제점의 원인을 파악하기 위해 다양한 원인 요인을 나열하고, 각각의 원인에 대한 세부 요인을 분석하여 문제의 원인을 파악할 수 있습니다.

6. 스트랭스 다이어그램(Stratification Diagram)

• 데이터를 분류하여 문제점을 파악하기 위해 사용되는 도구입니다.
• 데이터를 기준에 따라 분류하여 다양한 변수 간의 관계를 파악할 수 있습니다.

7. 통계적 관리도(Statistical Process Control, SPC)

• 제조 공정에서 제품 품질을 통제하기 위해 사용되는 도구입니다.
• 공정의 변동성을 분석하고, 품질을 예측

본 교육은 사내교육으로 진행 가능하오니 연락 주시면 답변 드리겠습니다.저희 글로벌 컨설팅은 계속적으로 양질의 교육을 위해서 힘쓰겠습니다.감사합니다.